API-based Services
インドネシア向けの顔認証API、さらにOCR、ANPR、ライブネスを、開発者が数か月ではなく数日で統合できる整然としたRESTエンドポイントとして公開します。
デモを依頼
AlfabetaのAPI-based Servicesは、当社の本番コンピュータービジョンエンジンを、インドネシア向けの顔認証APIと、開発者がシンプルなRESTで呼び出せるより広範なツールキットへと変えます。画像や動画フレームを送信すると、顔の一致、ライブネススコア、ナンバープレートの読み取り、抽出テキストといった構造化JSONが返ります。エンジンをAPIとして利用するため、チームはモデルをゼロから構築、学習、ホスティングするのではなく、実績あるシステムの上に本人確認、セキュリティ、分析の機能を提供できます。
カタログはAlfabetaの実証済み製品を反映しています。顔認証は、リアルタイムで顔を既存データと比較して人物を識別または検証します。ライブネスAPIはこれを補完し、顔が撮影時点に存在する実在の人物のものか、写真、動画、3Dマスクといったなりすましの人工物かを判定します。OCR APIはスキャン文書や身分証といったデジタル画像からテキストを識別、認識、抽出し、ANPR APIは光学式文字認識を用いてさまざまな車種にわたる異なる色のナンバープレート番号を読み取ります。人数カウントと関連分析がインターフェースを完成させます。
統合は迅速で予測可能になるよう設計されています。すべての機能が一貫した言語非依存のHTTPSインターフェースを通じて到達できるため、Java、Python、PHP、.NET、Node.js、モバイルのいずれのスタックでも同じ方法で呼び出せます。明確なリファレンス、サンプルコード、サンドボックスキーにより、エンジニアは本格導入の前にテストでき、トークン認証、通信中の暗号化、スコープ付きキーがすべてのリクエストとレスポンスを保護します。データレジデンシーやコンプライアンスが求める場合には、同じエンジンをクラウドではなく自社ネットワーク内に導入できます。
商業面では、本サービスは月間API呼び出し数で算出される段階的な料金モデルを採用しているため、コストは利用量に応じてスケールし、ボリュームに合わせて調整されます。これは、月間40万を優に超えるアクティブユーザーを処理する導入を支えるのと同じモデルです。オンボーディングへのe-KYCの追加、顔ベースの入退室管理の組み込み、駐車フローへのナンバープレート認識の統合、文書取り込みの自動化のいずれであっても、REST統合の経路はエンジニアリングの負担を低く保ち、プロトタイプから本番へ素早く移行できます。
REST中心のエンドポイント
言語非依存のHTTPS APIが画像や動画フレームを受け取り、構造化JSONを返すため、PythonやNode.jsからPHP、Java、.NET、モバイルまで、あらゆるスタックが数か月ではなく数日で同じ方法で統合できます。予測可能なリクエスト・レスポンス形式が、統合の構築と保守をシンプルに保ちます。
充実したビジョンツールキット
1つの一貫したインターフェースが、顔認証API、ライブネスAPI、文書・身分証向けのOCR API、車種にわたる複数色プレート向けのANPR API、人数カウントを公開します。単一の統合の背後で複数のエンジンを組み合わせること、たとえばe-KYCのためのOCRと顔照合とライブネスの組み合わせにも、追加の作り込みは不要です。
開発者向けドキュメント
明確なリファレンス、サンプルコード、サンドボックスキーにより、エンジニアは本番稼働の前に各エンドポイントをテストし、レスポンス形式を検証できます。これらのAPIはAlfabetaの本番製品の背後にある同じエンジンを公開するため、サンドボックスでの挙動が本番での挙動と一致します。
セキュア・バイ・デザイン
トークン認証、通信中の暗号化、スコープ付きキーがすべてのリクエストとレスポンスを保護するため、認証情報を特定のアプリケーションが必要とするエンドポイントのみに限定できます。ライブネスチェックが、本人確認の呼び出しに対する生体認証なりすまし対策の層をさらに加えます。
クラウドまたはオンプレミス
エンジンをAlfabetaのクラウドから利用することも、自社ネットワーク内に導入してデータレジデンシーとコンプライアンスのニーズに対応することもできます。これはインドネシアで機微な個人データを扱う金融・政府のワークロードにとって重要です。APIコントラクトはいずれのモデルでも同じままです。
スケーラブルなスループット
急増と継続的な大量トラフィックに対応するよう構築され、本サービスはすでに月間40万を優に超えるアクティブユーザーを処理する導入を支えています。月間API呼び出し数による段階的な料金により、製品の成長に合わせて処理能力とコストが同時にスケールします。
よくある質問
どのビジョン機能がAPIとして利用できますか。
カタログには、既存データに照らして人物を識別または検証する顔認証API、顔がなりすましの人工物ではなく実在することを確認するライブネスAPI、文書や身分証からテキストを抽出するOCR API、車種と色にわたってナンバープレートを読み取るANPR API、そして人数カウントが含まれます。これらはすべて1つの一貫したRESTインターフェースを通じて到達できます。
統合には通常どのくらいの時間がかかりますか。
すべてのエンドポイントが、画像や動画フレームを受け取り構造化JSONを返す言語非依存のHTTPS APIであるため、ほとんどのチームは数か月ではなく数日で統合します。明確なドキュメント、サンプルコード、サンドボックスキーにより、エンジニアは本番稼働の前にテストしレスポンス形式を検証でき、Python、Node.js、PHP、Java、.NETなどいずれのスタックでも同じ方法でAPIを呼び出せます。
料金はどのように構成されていますか。
本サービスは月間API呼び出し数で算出される段階的な料金モデルを採用しており、利用量に合わせて調整できる段階が設けられているため、コストは実際に処理するボリュームに応じてスケールします。これは、月間40万を優に超えるアクティブユーザーを処理する導入を支えるのと同じ利用量ベースのモデルです。
データを自社のインフラ内に保持できますか。
はい。エンジンをAlfabetaのクラウドから利用することも、自社ネットワーク内にオンプレミスで導入してデータレジデンシーとコンプライアンスの要件を満たすこともできます。これはインドネシアの金融・政府のワークロードでは一般的です。APIコントラクトはいずれの導入モデルでも同じです。
APIリクエストをどのように保護し、なりすましを防ぎますか。
リクエストはトークン認証、通信中の暗号化、スコープ付きキーで保護されるため、アプリケーションの認証情報を必要なエンドポイントのみに制限できます。本人確認のユースケースでは、ライブネスAPIが、実在の人物の代わりに提示された写真、動画、3Dマスクを拒否することで、生体認証なりすましに対する保護を加えます。