Alfabeta Liveness Detectionは、生きた本物の人物がカメラの前にいることを確認することで、顔ベースのシステムをプレゼンテーション攻撃から保護します。テクスチャ・奥行き・微細な動き・反射といった微妙な手がかりを解析し、実際の顔を印刷写真・画面再生・切り抜き・3Dマスクと見分けます。専用のアンチスプーフィング層として、なりすまし犯が顔照合を突破しようとする一般的な手口を防ぎ、あらゆる認証フローのセキュリティレベルを引き上げます。
本技術はパッシブ・アクティブの両モードで利用できます。パッシブlivenessは単一フレームやセルフィーに対して無音で動作し、ユーザーに負担をかけません。一方アクティブモードは、機密性の高いワークフローでより高い確度を得るためにチャレンジレスポンス動作を要求します。どちらのモードもスマートフォン・キオスク・入退室端末にある通常のRGBカメラで動作するため、深度センサーや専用ハードウェアを必要とせず、判定は一瞬で返され、認証をスムーズに保ちます。
Liveness Detectionは、face recognitionやe-KYCと緊密に連携するよう設計されています。すべての本人照合を制御することで、生きてその場にいるユーザーだけが認証・登録されるようにし、周囲の顔認識技術全体の精度と信頼性を高めます。顧客向けサービスにおいては、これがそのまま安全でなりすましに強いオンボーディングにつながり、セルフィー認証の際にユーザーの信頼とロイヤルティを高めます。
シンプルなAPIとして提供されるため、livenessは最小限の連携作業でWeb・モバイル・キオスクのアプリに組み込め、決済認証システムやe-KYCフローといったAlfabeta製品を補完します。料金は月間のAPIコール数に基づく調整可能な段階制モデルを採用しているため、実際の利用量に応じてお支払いいただけます。その結果、正規のユーザーを妨げることなくデジタルアイデンティティを強化する、プレゼンテーション攻撃への実用的な防御が実現します。
プレゼンテーション攻撃の防御
顔が本物として受け入れられる前に、写真・動画再生・切り抜き・3Dマスクによるなりすましを阻止し、あらゆる認証フローのセキュリティレベルを引き上げます。
パッシブ・アクティブモード
速度重視の無音・単一フレームのパッシブlivenessか、より高い確度のためのチャレンジレスポンス動作かを選べます。同じエンジンが低負担と高セキュリティの両方のユースケースに対応します。
特別なハードウェア不要
スマートフォン・キオスク・入退室端末の通常のRGBカメラで動作し、深度センサーを必要としません。導入コストを抑え、ユーザーがすでに所有するデバイスを活用できます。
ミリ秒での判定
本物か偽物かの判定を一瞬で返し、認証をスムーズに保ちます。高速な判定により、livenessがログインやオンボーディングの流れに滑らかに収まります。
Face Recognitionとの組み合わせ
すべての本人照合を制御し、生きてその場にいるユーザーだけが認証・登録されるようにします。これにより顔認識技術全体の精度と信頼性が向上します。
シンプルなAPI連携
明快で十分に文書化されたエンドポイントを通じて、Web・モバイル・キオスクのアプリにlivenessを組み込めます。最小限の開発作業でe-KYCや決済認証と並べて利用できます。
よくある質問
Liveness Detectionはどのようなスプーフィング攻撃を阻止しますか？
主要なプレゼンテーション攻撃の種類、すなわち印刷または画面上の写真、動画再生、紙の切り抜き、3Dマスクに対して防御します。テクスチャ・奥行きの手がかり・微細な動き・反射を解析することで、本人照合を信頼する前に、生きた本物の顔をこれらの偽物と見分けます。
パッシブとアクティブのlivenessの違いは何ですか？
パッシブlivenessは単一フレームやセルフィーに対して無音で動作するため、ユーザーは追加の操作をせず、フローも高速に保たれます。アクティブlivenessは、指示された動作などのチャレンジレスポンスを加え、機密性の高いワークフローでより高い確度を得ます。ユースケースごとにモードを選び、負担とセキュリティのバランスを取れます。
特別なカメラや深度センサーが必要ですか？
いいえ。Liveness Detectionはスマートフォン・キオスク・入退室端末に既に内蔵されている通常のRGBカメラで動作するため、赤外線や深度用ハードウェアは不要です。これにより導入コストを低く抑え、顧客がすでに所有するデバイスで認証できます。
当社の認証フローとどのように連携しますか？
Web・モバイル・キオスクのアプリから呼び出すシンプルなAPIとして提供され、通常はface recognitionやe-KYCの前段の関門として利用します。Alfabetaのface recognitionや決済認証の各製品とも組み合わせられ、完全でなりすましに強い本人確認フローを構築できます。
Liveness Detectionの料金はどのように設定されますか？
料金は月間のAPIコール数に基づく調整可能な段階制モデルを採用しているため、固定ライセンスではなく実際の利用量に応じてお支払い額が決まります。当社チームが開始時の段階を選ぶお手伝いをし、認証量の変化に応じて調整します。