CPO Lost Prevention
CPO Lost Prevention menghadirkan pencegahan kehilangan ritel berbasis computer vision ke lantai penjualan, menandai penyusutan dan aktivitas mencurigakan saat terjadi sehingga kerugian dihentikan seketika, bukan sekadar diketahui dari rekaman belakangan.
Minta demo
CPO Lost Prevention adalah solusi pencegahan kehilangan ritel yang menerapkan computer vision pada pengawasan toko, menganalisis umpan CCTV yang ada untuk mendeteksi perilaku dan peristiwa di balik penyusutan — penyembunyian, menyapu barang di rak, gerakan tidak biasa di sekitar barang bernilai tinggi, dan selisih antara barang yang dipindai dan barang yang dibawa. Alih-alih meninjau rekaman setelah insiden, tim lantai dan pencegahan kehilangan menerima peringatan selagi masih ada waktu untuk bertindak, dan setiap peringatan membawa video di baliknya sebagai bukti.
Di luar menghentikan pencurian, sistem juga berfungsi ganda sebagai lapisan analitik penyusutan dan intelijen toko. Menggunakan CCTV AI untuk ritel, sistem melacak pola pergerakan, waktu proses, dan tingkat konversi di seluruh lantai, mengubah cakupan kamera biasa menjadi data terstruktur yang presisi tentang bagaimana toko sebenarnya digunakan. Hal ini memungkinkan manajer melihat di mana pelanggan berlama-lama, di mana antrean dan waktu proses menumpuk, dan bagaimana lalu lintas pengunjung berkonversi, di samping sinyal kehilangan yang dimunculkannya.
CPO Lost Prevention menjaga catatan datanya tetap terorganisasi dan terintegrasi alih-alih tersebar di sistem kamera dan point-of-sale yang terpisah, dan dibangun untuk mencegah kecurangan di lapangan dengan mengorelasikan apa yang dilihat kamera dengan data transaksi di kasir dan self-checkout. Memeriksa silang peristiwa kamera terhadap catatan POS membantu memisahkan risiko sebenarnya dari belanja normal dan menangkap penghindaran pemindaian, mengurangi alarm palsu yang jika tidak akan membebani tim lantai.
Karena berjalan pada kamera yang sudah dimiliki toko, CPO Lost Prevention menambahkan kecerdasan tanpa bongkar-pasang perangkat keras, dan menggabungkan insiden menjadi tren real-time per toko, zona, dan waktu. Pemimpin pencegahan kehilangan dapat menargetkan pencegahan di titik penyusutan tertinggi, membangun bukti terhadap pelaku berulang, dan menggunakan data pola pergerakan serta konversi yang sama untuk menginformasikan penempatan staf dan tata letak — sehingga platform ini memberikan hasil balik baik dari pengurangan kehilangan maupun wawasan operasional.
Peringatan penyusutan real-time
Menandai kemungkinan pencurian dan penyembunyian saat terjadi sehingga staf dapat turun tangan di lantai alih-alih meninjau kerugian sesudahnya, mempersempit jeda antara peristiwa dan respons hingga nyaris real-time.
Deteksi aktivitas mencurigakan
Mengenali pola pergerakan dan perilaku yang terkait dengan kehilangan di sekitar rak dan zona bernilai tinggi — sapuan, berlama-lama, dan penanganan tidak biasa — lalu mengangkatnya untuk diperhatikan selagi orang tersebut masih di dalam toko.
Korelasi POS
Memeriksa silang peristiwa kamera terhadap data transaksi untuk menangkap ketidaksesuaian antara barang yang dibawa dan barang yang dipindai di kasir berpetugas dan self-checkout, membantu mencegah kecurangan di lapangan dan penghindaran pemindaian.
Pengambilan bukti video
Melampirkan rekaman relevan pada setiap peringatan, memberi tim pencegahan kehilangan catatan yang jelas dan terorganisasi untuk respons, investigasi, dan penyusunan kasus terhadap pelaku berulang.
Integrasi CCTV
Berjalan pada kamera toko yang ada sebagai lapisan CCTV AI ritel, menambahkan analitik penyusutan dan deteksi tanpa mengganti perangkat keras terpasang atau mengabelkan ulang toko.
Analitik kehilangan
Menggabungkan insiden dan aktivitas toko menjadi tren real-time per toko, zona, dan waktu, termasuk pola pergerakan, waktu proses, dan tingkat konversi, sehingga pencegahan ditargetkan di titik penyusutan tertinggi.
Pertanyaan umum
Apa beda CPO Lost Prevention dengan perekaman CCTV biasa?
CCTV biasa merekam rekaman yang harus ditinjau seseorang setelah kehilangan diketahui. CPO Lost Prevention menambahkan lapisan computer vision di atas kamera yang sama yang menganalisis umpan secara langsung, mengenali perilaku di balik penyusutan, dan memunculkan peringatan selagi staf masih dapat turun tangan. Setiap peringatan disertai klip yang memicunya, sehingga tim tidak perlu menyisir video berjam-jam.
Apakah kami perlu mengganti kamera toko kami yang ada?
Tidak. Sistem dibangun untuk berjalan pada CCTV yang sudah dimiliki toko, terintegrasi sebagai lapisan CCTV AI ritel alih-alih penggantian perangkat keras. Hal ini menjaga biaya dan gangguan penerapan tetap rendah sambil menambahkan deteksi dan analitik pada kamera terpasang.
Bagaimana sistem menangkap kehilangan di self-checkout?
Sistem mengorelasikan apa yang dilihat kamera dengan data transaksi point-of-sale, sehingga dapat menemukan ketidaksesuaian antara barang yang ditangani atau dikantongi pembelanja dan barang yang benar-benar dipindai. Korelasi POS inilah yang membuatnya menandai penghindaran pemindaian dan penukaran label di self-checkout maupun kasir berpetugas, membantu mencegah kecurangan di lapangan.
Selain pencurian, data bisnis apa yang disediakannya?
Mesin penglihatan yang sama mengukur pola pergerakan, waktu proses, dan tingkat konversi di seluruh lantai. Manajer memperoleh data presisi tentang bagaimana toko digunakan — di mana pelanggan berlama-lama, di mana antrean terbentuk, dan bagaimana lalu lintas berkonversi — yang mendukung keputusan penempatan staf, tata letak, dan layanan di samping pencegahan kehilangan.
Bagaimana sistem membantu menyusun kasus terhadap pelaku berulang?
Setiap peringatan disimpan beserta bukti videonya dalam catatan yang terorganisasi dan terintegrasi, dan insiden digabungkan menjadi tren per toko, zona, dan waktu. Hal ini memberi tim pencegahan kehilangan jejak bukti yang jelas untuk menyelidiki pola dan mendukung tindakan terhadap aktivitas pelaku berulang di satu atau banyak toko.
Jelajahi lainnya
Face Recognition
Identifikasi & verifikasi wajah secara real-time untuk akses, kehadiran, dan keamanan.
Liveness Detection
Anti-spoofing yang membedakan orang asli dari foto, video, atau masker dalam hitungan milidetik.
ANPR
Automatic Number Plate Recognition untuk parkir, tol, dan penegakan lalu lintas.