Face Recognition

Sistem face recognition yang mengidentifikasi dan memverifikasi orang dari video langsung dalam hitungan milidetik untuk kontrol akses, kehadiran, dan keamanan.

Minta demo
Face Recognition
Ikhtisar

Sistem face recognition Alfabeta mendeteksi, menyelaraskan, dan mencocokkan wajah dari umpan kamera langsung atau gambar diam dengan basis data identitas yang telah Anda daftarkan. Dibangun di atas deep neural network yang disetel untuk kondisi dunia nyata, sistem ini menangani variasi pose, pencahayaan, ekspresi, dan oklusi parsial seperti kacamata atau masker, serta dapat mendeteksi dan melacak banyak wajah dalam frame yang sama secara bersamaan. Setiap peristiwa pengenalan dicatat dan diberi cap waktu, memberi Anda jejak audit yang andal untuk pencatatan kehadiran berbasis wajah, investigasi, dan pelaporan.

Mesin ini mendukung verifikasi 1:1, yang mengonfirmasi identitas yang diklaim, maupun identifikasi 1:N, yang mencari sebuah wajah di seluruh populasi terdaftar Anda. Sistem berjalan di perangkat edge atau server terpusat sehingga Anda dapat menyeimbangkan latensi, biaya, dan residensi data, serta menerima aliran kamera standar melalui RTSP, USB, atau protokol umum lainnya. Karena teknologi ini disajikan sebagai API, sistem dapat disematkan ke gerbang kontrol akses, turnstile, kiosk, dan platform VMS yang ada dengan pengembangan khusus yang minimal.

Akurasi dan kecepatan menjadi inti dari desainnya. Model disetel untuk meminimalkan positif palsu sekaligus menjaga pencocokan tetap cukup cepat untuk akses tanpa sentuh dan tanpa hambatan, sehingga orang dikenali saat mereka berjalan menuju pintu alih-alih berhenti untuk menempelkan kartu. Alfabeta telah memproses lebih dari 400.000 pengguna aktif per bulan di berbagai penerapan, dan inti yang sama menggerakkan produk terkait seperti Alfa Gate Management System (AGMS), Alfa Visitor Management System (AVMS), pencatatan kehadiran, dan autentikasi pembayaran.

Untuk penerapan yang menuntut jaminan tinggi, sistem face recognition dipadukan dengan Alfabeta Liveness Detection untuk memblokir pemalsuan foto, video, dan masker sebelum sebuah kecocokan dipercaya, serta mematuhi regulasi privasi data melalui kebijakan retensi data yang dapat dikonfigurasi. Harga mengikuti model bertingkat yang dapat disesuaikan berdasarkan volume panggilan API bulanan, sehingga biaya menyesuaikan penggunaan aktual alih-alih lisensi tetap, dan sistem terintegrasi dengan bersih dengan infrastruktur Anda yang ada, baik on-prem maupun di cloud.

Pencocokan Real-Time

Mendeteksi dan mengidentifikasi wajah dari video langsung dalam hitungan milidetik, memungkinkan akses tanpa sentuh yang mulus dan pemantauan berkelanjutan. Setiap peristiwa dicatat dan diberi cap waktu untuk audit dan pelaporan.

Mode 1:1 dan 1:N

Verifikasi identitas yang diklaim secara satu-ke-satu atau cari sebuah wajah di seluruh basis data terdaftar Anda dari satu mesin yang sama. Model yang sama mencakup skenario kontrol akses maupun watchlist.

Andal di Kondisi Nyata

Mempertahankan akurasi di berbagai perubahan sudut, pencahayaan, ekspresi, dan oklusi parsial seperti kacamata atau masker wajah. Model deep learning disetel untuk meminimalkan positif palsu dalam kondisi dunia nyata.

Penerapan Edge atau Cloud

Berjalan di perangkat edge tertanam atau server terpusat sehingga Anda dapat menyeimbangkan latensi, biaya, dan residensi data. Sistem menerima aliran kamera standar melalui RTSP, USB, dan protokol umum lainnya.

Integrasi Mudah

Terhubung ke pengontrol akses, sistem kehadiran, dan platform VMS melalui API yang bersih dan terdokumentasi dengan baik. Teknologi yang sama menggerakkan AGMS, AVMS, dan autentikasi pembayaran untuk penerapan yang mulus.

Siap Liveness

Dipadukan dengan Alfabeta Liveness Detection untuk memblokir pemalsuan foto, video, dan masker sebelum sebuah kecocokan dipercaya. Kebijakan retensi data yang dapat dikonfigurasi membantu Anda tetap selaras dengan regulasi privasi.

Pertanyaan umum

Seberapa akurat sistem face recognition ini?

Mesin ini menggunakan deep neural network yang disetel untuk kondisi dunia nyata dan dirancang untuk meminimalkan positif palsu sambil mempertahankan tingkat kecocokan tinggi di berbagai pose, pencahayaan, ekspresi, dan oklusi parsial seperti kacamata atau masker. Akurasi di lingkungan Anda bergantung pada penempatan kamera, resolusi, dan kualitas gambar pendaftaran, dan kami menyetel ambang batas selama penerapan agar sesuai dengan kebutuhan keamanan dan kenyamanan Anda.

Dapatkah sistem ini terintegrasi dengan kontrol akses dan sistem kehadiran kami yang ada?

Ya. Teknologi ini disajikan sebagai API dan aliran peristiwa yang terdokumentasi, sehingga terhubung ke pengontrol pintu, turnstile, kiosk, platform VMS, dan perangkat lunak kehadiran tanpa mengganti perangkat keras Anda yang ada. Teknologi ini juga menjadi dasar Alfa Gate Management System (AGMS) dan Alfa Visitor Management System (AVMS) jika Anda lebih memilih stack yang sudah jadi.

Dapatkah kami menerapkannya secara on-premise alih-alih di cloud?

Ya. Sistem berjalan di perangkat edge atau server on-premise terpusat maupun di cloud, memungkinkan Anda menyimpan data wajah di dalam jaringan Anda sendiri karena alasan latensi, bandwidth, atau residensi data. Sistem menerima umpan kamera standar melalui RTSP, USB, dan protokol streaming umum lainnya.

Bagaimana penetapan harganya?

Harga mengikuti model bertingkat yang dapat disesuaikan berdasarkan volume panggilan API bulanan Anda, sehingga biaya menyesuaikan penggunaan aktual alih-alih lisensi per pengguna yang tetap. Tim kami menyesuaikan tingkatan sesuai perkiraan lalu lintas Anda dan dapat menyesuaikannya seiring pertumbuhan penerapan Anda.

Bagaimana Anda menangani spoofing dan privasi data?

Sistem face recognition dipadukan dengan Alfabeta Liveness Detection untuk memblokir serangan foto, pemutaran ulang video, dan masker sebelum sebuah kecocokan diterima. Untuk privasi, data pengenalan dicatat dan diberi cap waktu, dan kebijakan retensi data yang dapat dikonfigurasi memungkinkan Anda menyelaraskan penyimpanan dengan regulasi yang berlaku bagi organisasi Anda.