Liveness Detection
Liveness detection yang membedakan orang asli yang benar-benar hadir dari foto, pemutaran ulang video, atau masker dalam hitungan milidetik untuk menghentikan spoofing.
Minta demo
Alfabeta liveness detection melindungi sistem berbasis wajah dari serangan presentasi dengan memastikan bahwa orang asli yang hidup benar-benar berada di depan kamera. Sistem menganalisis isyarat halus seperti tekstur, kedalaman, gerakan mikro, dan pantulan cahaya untuk membedakan wajah asli dari foto cetak, pemutaran ulang di layar, potongan gambar, dan masker 3D. Sebagai lapisan anti-spoofing khusus, sistem ini meningkatkan tingkat keamanan alur verifikasi apa pun dengan mencegah cara-cara umum yang dipakai penyusup untuk menembus pencocokan wajah.
Teknologi ini tersedia dalam mode pasif maupun aktif. Liveness pasif berjalan senyap pada satu frame atau swafoto, tanpa menambah hambatan bagi pengguna, sedangkan mode aktif memberikan aksi tantangan-respons untuk tingkat keyakinan yang lebih tinggi pada alur kerja sensitif. Kedua mode bekerja pada kamera RGB biasa yang terdapat pada ponsel, kiosk, dan terminal akses, sehingga tidak memerlukan sensor kedalaman atau perangkat keras khusus, dan keputusan dikembalikan dalam sepersekian detik agar autentikasi tetap mulus.
Liveness detection dirancang untuk bekerja berdampingan dengan face recognition dan e-KYC. Dengan menjaga setiap pencocokan identitas, sistem memastikan bahwa hanya pengguna yang hidup dan hadir yang pernah diverifikasi atau didaftarkan, yang meningkatkan akurasi dan tingkat kepercayaan teknologi pengenalan wajah di sekitarnya secara keseluruhan. Bagi layanan yang berhadapan langsung dengan pelanggan, hal ini langsung berarti onboarding yang lebih aman dan anti-spoofing yang meningkatkan kepercayaan serta loyalitas pengguna selama verifikasi swafoto.
Karena disajikan sebagai API sederhana, liveness dapat disematkan ke aplikasi web, seluler, dan kiosk dengan upaya integrasi yang minimal, dan melengkapi produk Alfabeta seperti sistem autentikasi pembayaran dan alur e-KYC. Harga mengikuti model bertingkat yang dapat disesuaikan berdasarkan volume panggilan API bulanan, sehingga Anda membayar sesuai penggunaan nyata. Hasilnya adalah pertahanan praktis terhadap serangan presentasi yang memperkuat identitas digital tanpa memperlambat pengguna yang sah.
Pertahanan Serangan Presentasi
Memblokir pemalsuan berupa foto, pemutaran ulang video, potongan gambar, dan masker 3D sebelum sebuah wajah diterima sebagai asli, meningkatkan tingkat keamanan alur verifikasi apa pun.
Mode Pasif dan Aktif
Pilih liveness pasif senyap satu frame untuk kecepatan atau aksi tantangan-respons untuk tingkat keyakinan yang lebih tinggi. Mesin yang sama mencakup kasus berhambatan rendah maupun berkeamanan tinggi.
Tanpa Perangkat Keras Khusus
Bekerja dengan kamera RGB biasa pada ponsel, kiosk, dan terminal akses, tanpa memerlukan sensor kedalaman. Hal ini membuat penerapan tetap murah dan memungkinkan Anda memakai perangkat yang sudah dimiliki pengguna.
Keputusan dalam Milidetik
Memberikan putusan asli-atau-palsu dalam sepersekian detik agar autentikasi tetap tanpa hambatan. Keputusan yang cepat membuat liveness menyatu mulus ke perjalanan login dan onboarding.
Berpadu dengan Face Recognition
Menjaga setiap pencocokan identitas sehingga hanya pengguna yang hidup dan hadir yang pernah diverifikasi atau didaftarkan. Hal ini meningkatkan akurasi dan kepercayaan teknologi face recognition Anda secara keseluruhan.
Integrasi API Sederhana
Sematkan liveness ke aplikasi web, seluler, dan kiosk melalui endpoint yang bersih dan terdokumentasi dengan baik. Sistem menyatu berdampingan dengan e-KYC dan autentikasi pembayaran dengan upaya rekayasa yang minimal.
Pertanyaan umum
Jenis serangan spoofing apa saja yang dihentikan oleh liveness detection?
Sistem ini bertahan terhadap jenis serangan presentasi utama: foto cetak atau di layar, pemutaran ulang video, potongan gambar kertas, dan masker 3D. Dengan menganalisis tekstur, isyarat kedalaman, gerakan mikro, dan pantulan cahaya, sistem memisahkan wajah asli yang hidup dari artefak tersebut sebelum pencocokan identitas apa pun dipercaya.
Apa perbedaan antara liveness pasif dan aktif?
Liveness pasif berjalan senyap pada satu frame atau swafoto, sehingga pengguna tidak melakukan tindakan tambahan dan alur tetap cepat. Liveness aktif menambahkan aksi tantangan-respons, seperti gerakan yang diminta, untuk tingkat keyakinan yang lebih tinggi pada alur kerja sensitif. Anda dapat memilih mode per kasus penggunaan untuk menyeimbangkan hambatan dan keamanan.
Apakah memerlukan kamera khusus atau sensor kedalaman?
Tidak. Liveness detection bekerja dengan kamera RGB biasa yang sudah terpasang pada ponsel pintar, kiosk, dan terminal akses, sehingga tidak memerlukan perangkat keras inframerah atau kedalaman. Hal ini menjaga biaya penerapan tetap rendah dan memungkinkan pelanggan memverifikasi pada perangkat yang sudah mereka miliki.
Bagaimana sistem terintegrasi dengan alur verifikasi kami?
Sistem disajikan sebagai API sederhana yang Anda panggil dari aplikasi web, seluler, atau kiosk, biasanya sebagai gerbang di depan face recognition atau e-KYC. Sistem juga berpadu dengan produk face recognition dan autentikasi pembayaran Alfabeta sehingga Anda dapat membangun alur identitas yang lengkap dan anti-spoofing.
Bagaimana penetapan harga liveness detection?
Harga menggunakan model bertingkat yang dapat disesuaikan berdasarkan volume panggilan API bulanan Anda, sehingga yang Anda bayar mengikuti penggunaan nyata alih-alih lisensi tetap. Tim kami membantu Anda memilih tingkatan awal dan menyesuaikannya seiring perubahan volume verifikasi Anda.