Manajemen ATM
Sistem pemantauan ATM berbasis AI yang mengawasi armada perbankan swalayan Anda sepanjang waktu, mendeteksi skimming, atribut terlarang, dan perilaku mencurigakan secara real-time dari satu tampilan operasi terpusat.
Minta demo
Sistem pemantauan ATM dari Alfabeta adalah solusi perbankan terpadu yang menerapkan computer vision pada mesin uang tunai dan kios swalayan yang tersebar. Sistem ini mengawasi setiap booth ATM baik untuk keamanan maupun kebersihan, sehingga penyedia layanan keuangan dapat melindungi aset mereka, meyakinkan nasabah, dan meningkatkan efisiensi operasional sekaligus. Alih-alih mengandalkan petugas di setiap lokasi atau rekaman yang tidak ditinjau siapa pun sampai setelah insiden, sistem ini memberikan pemantauan yang terpusat, terpadu, dan real-time di seluruh armada.
Di sisi keamanan, platform menjalankan analitik keamanan perbankan yang disetel untuk risiko spesifik yang dihadapi ATM. Platform mendeteksi perangkat skimming berbasis RFID yang dipasang di slot kartu menggunakan model machine learning, dan melakukan deteksi atribut terlarang: jika nasabah mengenakan helm, kacamata hitam, masker wajah, atau hoodie, sistem memperingatkan mereka untuk melepasnya dan dapat menahan transaksi hingga wajah terlihat sepenuhnya. Deteksi objek dan pelanggaran keselamatan mengawasi area sekitar terhadap perilaku atau barang mencurigakan, sementara deteksi cahaya rendah menggunakan computer vision bersama inframerah (IR) agar tetap bekerja saat pencahayaan redup atau sengaja dirusak.
Infrastruktur yang sama mendukung verifikasi dan onboarding nasabah. Fitur e-KYC dari Alfabeta membaca data dan foto dari kartu identitas nasabah dengan OCR, lalu menggunakan pengenalan wajah dengan deteksi liveness untuk mencocokkan foto identitas dengan swafoto langsung, mensyaratkan kemiripan minimal 75% agar dihitung sebagai kecocokan dan memblokir upaya spoofing. Hal ini secara langsung mendukung ekspektasi e-KYC OJK di Indonesia berdasarkan POJK 12/2017, yang memungkinkan metode verifikasi elektronik milik penyedia layanan keuangan menggantikan verifikasi wajah secara tatap muka, memungkinkan onboarding yang lebih cepat dan tanpa kertas.
Secara operasional, sistem juga mengukur penghitungan orang dan durasi kunjungan, melacak panjang antrean dan menandai ketika nasabah berada di dalam booth terlalu lama, serta menyediakan catatan kehadiran anti-spoofing yang terkontrol bagi vendor kebersihan dan pemeliharaan pihak ketiga. Bank dan operator pengelolaan uang tunai memperoleh tampilan yang transparan dan objektif atas kinerja vendor dan kebersihan booth, melindungi fasilitas dari risiko kriminal, dan mengawasi ratusan mesin dari satu dasbor, yang semuanya meningkatkan keamanan, loyalitas, dan kepuasan nasabah.
Deteksi Perusakan & Skimming
Mendeteksi perangkat skimming berbasis RFID yang dipasang di slot kartu menggunakan model machine learning, menandai perusakan sebelum nasabah dirugikan. Dikombinasikan dengan deteksi objek dan pelanggaran keselamatan di sekitar booth, sistem mengubah ATM menjadi aset yang terpantau alih-alih risiko tanpa pengawasan.
Peringatan Berlama-lama & Ancaman
Mengamati orang dan objek di dalam dan di sekitar ATM serta memicu peringatan lokal setiap kali perilaku atau barang mencurigakan terdeteksi. Deteksi cahaya rendah menggunakan computer vision dan inframerah (IR) menjaga ini tetap bekerja bahkan saat booth gelap atau pencahayaan sengaja dirusak, prekursor umum pencurian.
Perekaman Wajah Transaksi
Menegakkan deteksi atribut terlarang sehingga wajah nasabah terlihat sepenuhnya selama penggunaan: helm, kacamata hitam, masker wajah, dan hoodie memicu peringatan dan transaksi dapat ditahan hingga atribut itu dilepas. Wajah yang terekam mendukung investigasi penipuan dan penyelesaian sengketa.
Pemantauan Armada Terpusat
Menyatukan setiap mesin ke dalam satu dasbor untuk pemantauan yang terpusat, terpadu, dan real-time, sehingga tim operasional kecil dapat mengawasi armada berskala nasional. Sistem juga mengukur penghitungan orang, durasi kunjungan, dan perkiraan durasi antrean, mengeskalasi ketika nasabah berada di dalam booth terlalu lama.
Pemantauan Kesehatan & Uptime
Melacak status kamera dan lokasi untuk cepat menemukan lensa terhalang dan mesin yang offline, serta mengidentifikasi aktivitas yang diperlukan seperti pemeliharaan dan pembersihan rutin. Hal ini mendasari penilaian yang transparan dan objektif atas kinerja vendor pihak ketiga dan kebersihan booth.
Jejak Bukti & Audit
Menyimpan video dan log peristiwa untuk kepatuhan, chargeback, dan permintaan penegak hukum, serta menyediakan catatan kehadiran anti-spoofing yang terkontrol bagi vendor kebersihan dan pemeliharaan. Peristiwa verifikasi e-KYC, termasuk pembacaan identitas OCR dan pencocokan wajah dengan pemeriksaan liveness, disimpan untuk mendukung audit dan ekspektasi OJK.
Pertanyaan umum
Bagaimana sistem pemantauan ATM mendeteksi skimming kartu?
Sistem menggunakan model machine learning untuk mendeteksi keberadaan perangkat skimming berbasis RFID yang dipasang di slot kartu, memperingatkan tim operasional sebelum nasabah dirugikan. Ini berjalan bersamaan dengan deteksi objek dan pelanggaran keselamatan di sekitar booth, sehingga baik perusakan perangkat maupun aktivitas fisik mencurigakan tertangkap secara real-time.
Apa itu atribut terlarang dan mengapa diblokir?
Atribut terlarang adalah barang yang menutupi wajah nasabah selama transaksi, seperti helm, kacamata hitam, masker wajah, dan hoodie. Karena kejelasan visibilitas wajah penting untuk pencegahan penipuan dan pembuktian, sistem mendeteksi atribut ini dan memperingatkan nasabah untuk melepasnya, dan transaksi dapat ditahan hingga wajah terlihat sepenuhnya.
Apakah sistem bekerja dalam pencahayaan buruk atau di malam hari?
Ya. Deteksi cahaya rendah menggabungkan computer vision dengan inframerah (IR) sehingga sistem terus mendeteksi perilaku manusia dan objek dalam kondisi gelap. Ini penting untuk ATM di lokasi berpencahayaan buruk dan untuk kasus di mana pencahayaan sengaja dirusak untuk memungkinkan pencurian.
Bagaimana fitur e-KYC mendukung kepatuhan OJK?
Fitur e-KYC membaca data dan foto kartu identitas nasabah dengan OCR, lalu menggunakan pengenalan wajah dengan deteksi liveness untuk mencocokkan foto identitas dengan swafoto langsung, mensyaratkan kemiripan minimal 75% agar dihitung sebagai kecocokan. Metode verifikasi elektronik ini mendukung kerangka OJK di Indonesia berdasarkan POJK 12/2017, yang memungkinkan verifikasi elektronik milik penyedia layanan keuangan menggantikan verifikasi wajah secara tatap muka, memungkinkan onboarding yang lebih cepat dan tanpa kertas.
Bisakah satu tim memantau seluruh armada ATM nasional?
Ya. Sistem memberikan pemantauan yang terpusat, terpadu, dan real-time yang menyatukan setiap mesin ke dalam satu dasbor, sehingga tim kecil dapat mengawasi ratusan lokasi. Peringatan untuk skimming, berlama-lama, pelanggaran keselamatan, dan durasi kunjungan berlebih dieskalasi secara terpusat, dan kehadiran serta kebersihan vendor dilacak secara objektif di seluruh armada.
Jelajahi lainnya
Manajemen Pengunjung
Perjalanan pengunjung yang lancar dan aman di seluruh lobi perusahaan maupun lokasi industri.
Manajemen Lalu Lintas
ANPR, deteksi insiden, dan analitik arus untuk jalan yang lebih cerdas dan lebih aman.
Ritel
Penghitungan pengunjung, heatmap, dan pencegahan kehilangan yang meningkatkan konversi dan menekan penyusutan stok.
