E-KYC
E-KYC Indonesia dari Alfabeta memverifikasi siapa pelanggan Anda sebenarnya dalam satu alur otomatis — pengambilan identitas, OCR, pencocokan wajah, dan liveness — sehingga onboarding cepat, patuh, dan penipuan tetap tersaring.
Minta demo
Alfabeta E-KYC adalah sistem verifikasi pelanggan elektronik yang dibangun untuk kasus penggunaan e-KYC Indonesia, menggunakan computer vision untuk mengonfirmasi identitas pelanggan dengan intervensi manusia yang minimal. Sistem menjalankan pipeline verifikasi identitas digital secara menyeluruh: mengambil kartu identitas resmi, membaca dokumen dengan OCR, mencocokkan potret identitas dengan swafoto langsung, dan memastikan orang tersebut benar-benar hadir melalui liveness detection. Ini menggantikan pemeriksaan berbasis kertas yang lambat dan tatap muka dengan alur jarak jauh yang dapat diselesaikan pelanggan di perangkat mereka sendiri.
Penanganan dokumen digerakkan oleh pengambilan OCR KTP — optical character recognition membaca Kartu Tanda Penduduk (KTP) dan dokumen lain secara otomatis, mengekstrak setiap field menjadi data terstruktur. Karena data dibaca mesin alih-alih diketik ulang oleh staf, proses ini menghilangkan salah ketik dan kesalahan manusia dari entri manual, mempercepat onboarding, dan memangkas biaya operasional. Pencocokan wajah dan liveness kemudian bekerja bersama: pencocokan wajah membandingkan swafoto yang diambil dengan foto pada identitas, sementara liveness detection membedakan orang asli yang hadir dari foto cetak, video yang diputar ulang, atau masker untuk menggagalkan serangan presentasi dan spoofing.
Layanan ini ditujukan untuk onboarding teregulasi di mana akurasi dan keterlacakan audit penting — perbankan, fintech, e-wallet, telekomunikasi, dan layanan digital lainnya. Dalam konteks Indonesia, hal ini mendukung kewajiban uji tuntas pelanggan dan selaras dengan kerangka regulator untuk inovasi keuangan digital, termasuk OJK POJK 12/2017; jejak audit platform merekam setiap langkah dan hasil sehingga pemeriksaan tersebut dapat dibuktikan saat tinjauan kepatuhan. Ambang batas keputusan yang dapat dikonfigurasi — umumnya ambang pencocokan wajah 75% — memungkinkan setiap institusi menyetel seberapa ketat batas lolos/gagal agar sesuai dengan selera risikonya sendiri.
Setiap verifikasi mengembalikan hasil terstruktur beserta bukti di balik setiap keputusan, dan seluruh kemampuan disajikan melalui API yang bersih sehingga menyatu ke perjalanan onboarding yang ada alih-alih menggantikan front-end. Selain onboarding klien yang lebih cepat, institusi memperoleh proses tanpa kertas yang ramah lingkungan, lebih sedikit kesalahan manual, efisiensi modal kerja yang lebih baik, dan biaya operasional yang lebih rendah — sambil tetap menyimpan catatan yang dapat dipertanggungjawabkan tentang bagaimana setiap identitas diverifikasi.
OCR dokumen identitas
Membaca KTP Indonesia dan identitas nasional lain secara otomatis, mengekstrak setiap field menjadi data terstruktur tanpa pengetikan manual. Ini menghilangkan salah ketik dan kesalahan pengetikan ulang yang berasal dari entri manual serta mempercepat onboarding.
Pencocokan wajah
Membandingkan potret pada kartu identitas dengan swafoto langsung untuk memastikan dokumen milik orang yang menghadirkannya. Ambang pencocokan yang dapat dikonfigurasi, umumnya sekitar 75%, memungkinkan setiap institusi menyetel ketegasan sesuai selera risikonya.
Liveness detection
Membedakan orang asli yang hadir dari foto, video yang diputar ulang, atau masker untuk menghentikan serangan presentasi dan spoofing. Sistem memastikan swafoto yang dicocokkan adalah pengambilan langsung, bukan gambar yang dicuri.
Pengambilan keputusan identitas
Menggabungkan OCR, pencocokan wajah, dan liveness menjadi satu hasil lolos atau gagal beserta bukti di balik setiap keputusan. Institusi menerima hasil yang jelas plus sinyal yang mendasarinya, bukan sekadar skor yang berdiri sendiri.
Jejak audit
Merekam setiap langkah dan hasil untuk tinjauan kepatuhan dan pelaporan regulasi, mendukung kewajiban uji tuntas pelanggan di bawah kerangka seperti OJK POJK 12/2017. Jejak ini mengubah setiap verifikasi menjadi bukti bercap waktu yang dapat dipertanggungjawabkan.
Integrasi API
Menyatu ke perjalanan onboarding yang ada melalui API yang bersih, sehingga Anda tetap mempertahankan front-end dan alur kerja Anda sendiri. Verifikasi berjalan sebagai layanan di balik aplikasi Anda alih-alih memaksa pembangunan ulang pengalaman pelanggan.
Pertanyaan umum
Dokumen apa saja yang dapat dibaca OCR, dan apakah mendukung KTP Indonesia?
Ya. Optical character recognition dibangun untuk membaca Kartu Tanda Penduduk (KTP) Indonesia dan dokumen identitas lain, mengekstrak setiap field menjadi data terstruktur secara otomatis. Karena data dibaca mesin alih-alih diketik ulang oleh operator, hal ini menghilangkan salah ketik dan kesalahan pengetikan ulang yang menyertai entri manual serta mempersingkat proses onboarding.
Bagaimana sistem mencegah seseorang menggunakan foto curian atau identitas cetak?
Dua lapisan bekerja bersama. Pencocokan wajah membandingkan swafoto langsung dengan potret pada identitas untuk memastikan keduanya orang yang sama, dan liveness detection menentukan apakah swafoto tersebut adalah orang yang benar-benar hadir dan hidup alih-alih foto cetak, video yang diputar ulang, atau masker. Bersama-sama keduanya bertahan terhadap serangan presentasi dan spoofing umum yang dipakai dalam penipuan onboarding jarak jauh.
Apa itu ambang pencocokan wajah dan dapatkah kami mengubahnya?
Pencocokan wajah menghasilkan nilai kemiripan yang dibandingkan dengan ambang batas yang dapat dikonfigurasi — umumnya diatur sekitar 75%. Setiap institusi dapat menyetel batas itu agar sesuai dengan selera risikonya sendiri: ambang yang lebih tinggi mengurangi penerimaan palsu dengan konsekuensi lebih banyak tinjauan manual, sementara yang lebih rendah menerima lebih banyak secara otomatis. Ambang batas adalah keputusan kebijakan yang dikendalikan organisasi yang menerapkan.
Apakah E-KYC membantu kami memenuhi persyaratan regulasi Indonesia?
Sistem dirancang untuk onboarding teregulasi dan mendukung kewajiban uji tuntas pelanggan, selaras dengan kerangka OJK untuk inovasi keuangan digital termasuk POJK 12/2017. Setiap langkah dan hasil verifikasi tercatat dalam jejak audit, memberi Anda bukti bercap waktu yang dapat dipertanggungjawabkan untuk disajikan saat tinjauan kepatuhan dan pelaporan regulasi. Alfabeta menyediakan teknologinya; institusi tetap bertanggung jawab atas keputusan regulasinya sendiri.
Bagaimana E-KYC menyatu ke aplikasi onboarding kami yang ada?
Kemampuan ini disajikan melalui API yang bersih, sehingga menyatu ke perjalanan onboarding Anda saat ini alih-alih menggantikannya. Anda tetap mempertahankan front-end dan alur kerja Anda sendiri, dan memanggil E-KYC sebagai layanan untuk mengambil identitas, menjalankan OCR, melakukan pencocokan wajah dan pemeriksaan liveness, serta mengembalikan hasil lolos atau gagal yang terstruktur beserta bukti pendukungnya.
Jelajahi lainnya
Face Recognition
Identifikasi & verifikasi wajah secara real-time untuk akses, kehadiran, dan keamanan.
Liveness Detection
Anti-spoofing yang membedakan orang asli dari foto, video, atau masker dalam hitungan milidetik.
ANPR
Automatic Number Plate Recognition untuk parkir, tol, dan penegakan lalu lintas.