ML & Deep Learning
Dari dataset mentah hingga model yang telah diterapkan dan dipantau — ML dan deep learning kustom yang dibangun seputar masalah Anda.
Minta demo
Praktik ML & Deep Learning dari Alfabeta bermitra dengan organisasi yang membutuhkan model yang disesuaikan dengan data dan domain mereka sendiri. Kami menangani seluruh siklus hidup — persiapan dan pelabelan data, pemilihan arsitektur, pelatihan, dan evaluasi yang ketat — untuk membangun model visi dan analitik yang mampu bekerja dalam kondisi operasional nyata.
Selain pelatihan, kami mengoperasionalkan model dengan pipeline MLOps untuk penerapan, pemantauan, dan pelatihan ulang, baik di edge maupun di cloud. Hasilnya adalah sistem yang mudah dipelihara dan tetap berkinerja seiring berkembangnya data serta kebutuhan Anda, didukung oleh tim yang berpengalaman dalam computer vision produksi.
Pengembangan Model Kustom
Merancang dan melatih model seputar data, objek, serta kelas cacat atau peristiwa spesifik Anda.
Pelabelan & Persiapan Data
Mengkurasi, menganotasi, dan mengaugmentasi dataset agar model belajar dari contoh yang bersih dan representatif.
Evaluasi yang Ketat
Memvalidasi accuracy, precision, dan recall terhadap kondisi dunia nyata sebelum apa pun dirilis.
Pipeline MLOps
Mengotomatiskan penerapan, versioning, dan pemantauan agar model tetap andal di produksi.
Penerapan Edge & Cloud
Mengoptimalkan dan mengemas model agar berjalan pada perangkat edge atau berskala di cloud sesuai kebutuhan.
Pelatihan Ulang Berkelanjutan
Mendeteksi drift dan melatih ulang dengan data terbaru untuk menjaga kinerja tetap tinggi saat kondisi berubah.
Jelajahi lainnya
Manajemen Pengunjung
Perjalanan pengunjung yang lancar dan aman di seluruh lobi perusahaan maupun lokasi industri.
Manajemen Lalu Lintas
ANPR, deteksi insiden, dan analitik arus untuk jalan yang lebih cerdas dan lebih aman.
Ritel
Penghitungan pengunjung, heatmap, dan pencegahan kehilangan yang meningkatkan konversi dan menekan penyusutan stok.